Tekton
如何查看 Tekton 的流水线指标
· ☕ 3 分钟
1. 抓取 Tekton Metrics 新增 ConfigMap 配置文件 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 cat <<EOF | kubectl apply -f - apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: config-observability namespace: tekton-pipelines labels: app.kubernetes.io/instance: default app.kubernetes.io/part-of: tekton-pipelines data: metrics.backend-destination: prometheus metrics.taskrun.level: "task" metrics.taskrun.duration-type: "histogram" metrics.pipelinerun.level: "pipeline" metrics.pipelinerun.duration-type: "histogram" EOF 修改 data 中的配置,会改变上报指标的粒度,甚至会严重影响 Prometheus 的性能,需要谨慎修改。 重启 Tekton 1 kubectl -n tekton-pipelines rollout restart deployment tekton-pipelines-controller [可选] 将 tekton-pipelines-controller 设置为 NodePort

基于 Tekton 的 CICD 平台
· ☕ 6 分钟
1.背景 1.1 目前使用 Jenkins 遇到的问题 编排引擎不稳定 Jenkins 是由 Java 编写的编排引擎,在 Full GC 时会 Stop The World(STW)。在大规模构建时,STW 可能会导致 Jenkins 无法处理新的请求。 大量构建卡顿 Jenkins 使用磁盘文件存储数据,每条流水线、每次构建都会占用一个文件目录,产生大

多集群下的 Tekton 流水线
· ☕ 6 分钟
1. 多集群构建 Tekton 的优势 借助于 Kubernetes, Tekton 已经具备很好的弹性, 能够支持大规模构建。同时, 开发 Task 主要使用 Yaml 和 Shell, 这扩大了 Tekton 的各种场景适配范围。 上面是一张 Tekton 在多集群下的示意图。为什么 Tekton 需要多集群执行流水线? 随时可变的 Kubernetes 集群。单一的 Kubernetes 集群, 无法满足运维的要求,

在 Tekton 中如何实现审批功能
· ☕ 5 分钟
1. CICD 平台的基本功能 常见的 CICD 引擎并不适合直接提供给业务方使用。主要原因在于用户学习成本高、缺乏必要的鉴权、维护升级难度大。 我们通常会基于流程引擎,针对业务进行适配提高易用性,针对场景进行封装收敛复杂度,那么一个 CICD 平台需要具备哪些基本的功能呢?

Jenkins 与 Tekton 的对比
· ☕ 1 分钟
下面是一个 Jenkins 与 Tekton 对比的列表: 功能 Jenkins Tekton 编程语言 Java Golang 开发插件语言 Java Shell、Yaml 流水线描述语言 Groovy、Shell Yaml、Shell 插件生态 很多插件,LDAP、GitLab 不足 插件数量 1500+ 100+ 插件之间的兼容性 可能会有冲突,不能随便升级 完