基于生产的真实需要，最近对 https://github.com/shaowenchen/ops 又进行了几个重要的更新，同时发布了 v1.0.0 版本。这里主要介绍一下这个版本的主要特性。 1. 多集群执行任务的支持 在实践中，建议: 将当前集群的主机创建为 Host 可以创建多个 Cluster，拥有的 Cluster 对象即为纳管的集群 Task、Pipe

1. 不断尝试落地 AI 应用端 基于对运维的认知，我开发了一个开源的运维工具 https://github.com/shaowenchen/ops 。 Ops 工具将运维操作划分为脚本执行、文件分发两类，而运维对象主机和 Kubernetes 集群分别都实现了这两种运维操作。 Ops 对外提供的能力有，Ops Cli 命令行终端，Ops Server 服务端 API 接口，Ops Controller 集群

1. 什么是 Ops 项目 我在之前的文章中介绍过一个常用的 Ops 工具。 Ops 的设计理念在于，运维工具的核心在于文本分发和脚本执行，实现了这两种能力就能够满足运维的功能诉求。 目前我主要的运维对象是 Host 主机、Kubernetes 集群，因此在 OpsObject 层实现了 Host 和 Cluster 对象，分别

1. 什么是 Ops 工具 https://www.chenshaowen.com/ops/ 是我日常运维最频繁使用的工具之一。 运维机器，我可以复用之前的脚本，批量进行操作。 运维集群，我可以复用之前的脚本，不用登录节点也可以操作机器。 如果遇到新的运维问题，我会马上编写 Task Yaml 对操作进行固化，方便下一次复用。 Ops 的核心操作是

1. 什么是文档工具化 文档工具化，工具产品化，是我之前博文中反复提过的一个口号。 好的文档，不如好用的工具。一个脚本、一条命令，比阅读文档更加直接，更能快速解决问题。同时，有很多文档会让读者对知识产生眩晕，在急于解决问题的窗口期无法补全知识体系的