Kubernetes
源码分析 Kubernetes 对 Pod IP 的管理
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1. kube-controller-manager 对网段的管理 在 kube-controller-manager 有众多控制器,与 Pod IP 相关的是 NodeIpamController。 NodeIpamController 控制器主要是管理节点的 podcidr,当有新节点加入集群时,分配一个子网段给节点;当节点删除时,回收子网段。 每个节点的子网段不会重叠,每个节点都能够独立

流水线构建时,凭证作用域问题
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在 client 中已经看到 Docker CLI 在给 Docker Daemon 发生构建上下文时,通过设置 X-Registry-Config 传递凭证,但在最近的构建反馈中,还是会出现一些无法解释的现象,本篇主要是进行一些基础的测试,以便于更好排查问题。 1. 宿主机 Docker 下构建 Docker Daemon 以 root 用户权限启动。 未登录任何账户 1 2 3 4 su ansible echo "FROM harbor.chenshaowen.com/private/test:v1" | sudo

如何给 Kubernetes 应用设置 HPA 以及相关参数
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1. 业务背景 当企业达到一定规模时,完全依赖于公有云基础设施,IT 成本会很高。 采购物理机器的成本可以摊薄到未来 3~5 年,之后机器并不会报废,而是会继续超期服役。私有云需要配比一定运维人员、购买专线带宽、机房费用等,IT 服务达到一定规模才能有效降低成

使用 KEDA 自动伸缩 Kubernetes 应用
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1. HPA VS KEDA HPA 也实现了: 自定义指标的弹性 Scale to Zero 这些与 KEDA 相比较,并不算劣势了。 真正的差别在于 HPA 只能利用监控数据进行伸缩,而 KEDA 可以利用更多数据来源进行伸缩,比如队列消息、数据库、Redis 等,当然也包括监控数据。 从 Kubernetes-based Event Driven Autoscaler (KEDA) 项目的名字就可以看出,K

WebAssembly Serverless 飞入寻常百姓家
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1. 基于容器的 Serverless 无法支撑下一代应用的形态 如上图,我们正经历着一次运行时态的变革。 从裸金属机到虚拟机,应用不在受限于本地服务器的数量、机房稳定性,具有更好的弹性和可用性。 从虚拟机到容器,应用不再受限于操作系统、配置漂移,具有更好的可移植性和可扩