Kubernetes
kubectl logs 无法查看 Pod 日志报错 NotFound
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1. 现象 能查看 Pod 的信息 1 2 3 4 kubectl -n my-testns get pod my-testpod NAME READY STATUS RESTARTS AGE my-testpod 1/1 Running 0 2d13h 不能查看 Pod 的日志 1 2 3 kubectl -n my-testns logs my-testpod -f Error from server (NotFound): the server could not find the requested resource ( pods/log my-testpod) 在 Pod 所在主机上可以通过 docker logs 查看容器日志。 测试 Kubelet 的健康状态 OK 1 curl -k https://x.x.x.x:10250/healthz 这里要使用主机的 IP 地址,kubectl logs 命名会直接

在 Kubernetes 部署 Jumpserver 跳板机
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1. 部署 Jumpserver 需要提前准备好 StorageClass,用于存储 Jumpserver 的数据。除了下面提到的数据库,各个组件 jms-core、jms-web、jms-koko、jms-lion、jms-chen 都需要一个 PV 存储。 1.1 部署 MySQL 参考 https://github.com/shaowenchen/hubimage/blob/main/database/mysql8.yaml ,部署 MySQL。 需要调整

使用 Iceberg 和 Spark 在 Kubernetes 上处理数据
· ☕ 10 分钟
1. 数据处理架构 主要分为四层: 处理能力层,Spark on Kubernetes 提供流式的数据处理能力 数据管理层,Iceberg 提供 ACID、table 等数据集访问操作能力 存储层,Hive MetaStore 管理 Iceberg 表元数据,Postgresql 作为 Hive MetaStore 存储后端,S3 作为数据存储后端 资

Kubernetes 下的 DLRover 工作流程分析
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本文使用的 DLRover 版本是 0.3.7 1. DLRover Operator 1.1 启动 ElasticJob 和 ScalePlan 的控制器 实现代码: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 // 创建 ElasticJob 的控制器 if err = controllers.NewElasticJobReconciler(mgr, masterImage).SetupWithManager(mgr); err != nil { setupLog.Error(err, "unable to create controller", "controller", "ElasticJob") os.Exit(1) } // 创建 ScalePlan 的控制器 if err = controllers.NewScalePlanReconciler(mgr).SetupWithManager(mgr); err != nil { setupLog.Error(err, "unable to create controller", "controller", "ScalePlan") os.Exit(1) } // 启动控制器 if err := mgr.Start(ctrl.SetupSignalHandler()); err != nil { setupLog.Error(err, "problem running manager") os.Exit(1) } 这部分代码是

使用 DLRover 托管作业进行弹性、容错训练
· ☕ 12 分钟
1. 分布式训练面临的问题 预估训练资源困难,无法自动化 需要多少算力、需要多少时间、需要多少带宽、需要多少 CPU、需要多少内存,如果没有足够的积累,很难估算准确。导致的结果就是,超额申请、超额分配,造成极大的资源浪费。 需要去沉淀和提供解决方案。 故