使用 KEDA 自动伸缩 Kubernetes 应用📅 2023年05月18日 · ☕ 4 分钟1. HPA VS KEDA HPA 也实现了: 自定义指标的弹性 Scale to Zero 这些与 KEDA 相比较,并不算劣势了。 真正的差别在于 HPA 只能利用监控数据进行伸缩,而 KEDA 可以利用更多数据来源进行伸缩,比如队列消息、数据库、Redis 等,当然也包括监控数据。 从 Kubernetes-based Event Driven Autoscaler (KEDA) 项目的名字就可以看出,K