Data
Fluid 使用 NFS Runtime 以及性能测试
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1. 创建 Dataset 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 kubectl apply -f - <<EOF apiVersion: data.fluid.io/v1alpha1 kind: Dataset metadata: name: nfs-demo spec: mounts: - mountPoint: x.x.x.x:/x-x/ name: nfs-demo EOF 2. 创建 Runtime 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 kubectl apply -f - <<EOF apiVersion: data.fluid.io/v1alpha1 kind: ThinRuntimeProfile metadata: name: nfs spec: fileSystemType: nfs fuse: image: fluidcloudnative/nfs imageTag: v0.1 imagePullPolicy: IfNotPresent command: - "/usr/local/bin/entrypoint.sh" EOF 1 2 3 4 5 6 7 8 kubectl apply -f - <<EOF apiVersion: data.fluid.io/v1alpha1 kind: ThinRuntime metadata: name: nfs-demo spec: profileName: nfs EOF 3. 创建测试 Pod 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

使用 Fluid 和 JuiceFS 在 Kubernetes 管理数据
· ☕ 4 分钟
1. Fluid 简介 下面是来源于 https://github.com/fluid-cloudnative/fluid 的 Fluid 的架构图: Fluid 抽象了两个概念: Dataset,数据集合,用户视角的抽象 Runtime,数据存储、加速等真实服务的抽象 Fluid 主要解决了传统缓存系统在 Kubernetes 上使用的问题: 通过 CRD 对数据集合 Dataset 进行描述,提供生命周期管理 依赖于 Runtime 后端,