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使用 Skills 和 MCP 扩展 OpenClaw
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1. 什么是 Skills 1 2 3 openclaw skills list Skills (7/51 ready) OpenClaw 内置有一些 skills,可以通过 openclaw skills list 查看。 在 https://github.com/openclaw/openclaw/tree/main/skills 可以查看到这些 Skills 具体实现。Skills 文件中主要描述的是 Skills 的元数据、什么时候适用、什么时候不适用、怎么配置和使用。 2. 使用 clawhub 安装 Skills ClawHub 是 OpenClaw 的公共 Skills 注册中心, 默认 Skills 安装

OpenClaw 安装与配置
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Cursor 之下,何以立足
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1. AI IDE 引起的量变 AI 生成了大量代码引入工程。AI IDE 实在太好用,从之前的命名补全,到函数实现的生成,再到现在整个功能代码的交付。甚至你不需要会写代码,通过聊天对话,也能完成很多的软件迭代任务,代码交付从未如此简单。 激进的团队已经拥抱 AI IDE。全

你也可以这样落地 AI Agent - MCP 篇
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1. MCP 是什么 MCP 是 Model Context Protocol 的缩写,是一个用于在模型和应用程序之间传递上下文的协议。 MCP 最大的价值是,在模型大战快结束,AI 应用爆发前夕,让开发者们对模型之外的能力调用有了统一的标准。如果模型、服务商各自定制一套协议,应用开发者们将面临巨大的学习成本

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PD 分离部署场景下,经常会采用异构型号的显卡,跨机进行部署模型,这会导致跨机通信压力倍增。通常会借助 RDMA 设备加速 kvcache 在不同节点之间的传输,以获得更低的 FTTL。本篇将介绍如何测试 eRDMA 设备,并部署 PD 分离应用。 1. 驱动 1.1 安装驱动 安装驱动 1 2 3 4 5 6 apt-get update -y