AI
使用 Volcano 运行 nccl-test
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1. 制作 nccl-test 镜像 查看 CUDA 版本 1 2 3 nvidia-smi | grep "CUDA Version" | awk '{print $9}' 12.2 编写 Dockerfile 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 cat > Dockerfile << EOF FROM hubimage/nvidia-cuda:12.1.0-cudnn8-devel-ubuntu22.04 ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive ARG CONDA_VERSION WORKDIR /workspace ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive RUN apt-get update && apt install -y openmpi-bin libopenmpi-dev ssh openssh-server net-tools vim git iputils-ping nfs-common RUN git clone https://github.com/NVIDIA/nccl-tests.git && \ cd nccl-tests && \ make MPI=1 MPI_HOME=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/openmpi EOF 编译 nccl-test 镜像 1 docker build -t hubimage/nccl-test:12.1.0-ubuntu22.04 -f Dockerfile . 推送 nccl-test 镜像 1 docker push hubimage/nccl-test:12.1.0-ubuntu22.04 2. 运行 Volcano Job 给测试节点打

模型研发过程中的存储系统建设思路
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本文内容整理自我在一次内部分享的部分内容。 1. 存储系统的核心要素 1.1 安全 对象存储桶的凭证、使用存储 PVC 时的授权、对访问来源的控制,这些都是安全需要关注的问题。 但这些又非常容易被忽视,出了问题就是大问题。 1.2 生命周期管理 存储系统是为业务使用数据服务的

使用 Fluid 对接 OSS 存储及性能测试
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1. Jindo 直接加速 OSS 配置环境变量 1 2 3 4 export ENDPOINT=oss-cn-beijing-internal.aliyuncs.com export BUCKET= export AK= export SK= 创建凭证 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 kubectl apply -f - <<EOF apiVersion: v1 kind: Secret metadata: name: myosssecret type: Opaque stringData: fs.oss.accessKeyId: ${AK} fs.oss.accessKeySecret: ${SK} EOF 创建 Dataset 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 kubectl apply -f - <<EOF apiVersion: data.fluid.io/v1alpha1 kind: Dataset metadata: name: myoss-jindo spec: mounts: - mountPoint: oss://${BUCKET}/test2/ options: fs.oss.endpoint: ${ENDPOINT} encryptOptions: - name: fs.oss.accessKeyId valueFrom: secretKeyRef: name: myosssecret key: fs.oss.accessKeyId - name: fs.oss.accessKeySecret valueFrom:

如何预热 Juicefs 数据
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1. 关于 JuiceFS 的缓存 在主机上,预热的缓存是直接放在主机上的。 在集群中,分为两级缓存: Worker,提供集群级别共享的缓存 Fuse,提供仅当前节点级别的缓存 2. 使用 JuiceFS 客户端预热数据 指定目录 1 juicefs warmup /mnt/jfs/dataset-1 批量指定目录 1 juicefs warmup -f warm.txt 其中 warm.txt 为预热目录列表,每行一个目

Ascend NPU 驱动安装
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1. 安装驱动 创建 HwHiAiUser 用户 1 2 groupadd -g 1000 HwHiAiUser useradd -g HwHiAiUser -u 1000 -d /home/HwHiAiUser -m HwHiAiUser -s /bin/bash 添加目录权限 1 2 chown -R HwHiAiUser /usr/local/Ascend chmod -R 755 /usr/local/Ascend 下载驱动、固件 前往 https://www.hiascend.ru/hardware/firmware-drivers/community?product=1&model=30&cann=All&driver=1.0.26.alpha 找到对应的驱动和固件。 1 wget https://ascend-repo.obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com/Ascend%20HDK/Ascend%20HDK%2024.1.RC2.2/Ascend-hdk-910b-npu-driver_24.1.rc2.2_linux-x86-64.run 1 wget https://ascend-repo.obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com/Ascend%20HDK/Ascend%20HDK%2024.1.RC2.2/Ascend-hdk-910b-npu-firmware_7.3.0.2.220.run 安装驱动 1 bash ./Ascend-hdk-910b-npu-driver_24.1.rc2.2_linux-x86-64.run --full --install-for-all 安装固件 1 bash ./Ascend-hdk-910b-npu-firmware_7.3.0.2.220.run --full 2. 安装 ascend-docker-runtime 下载 ascend-docker-runtime 前往 https://gitee.com/ascend/ascend-docker-runtime/releases/tag/v5.0.0-RC3.2 找到对应架构的下载链接。 1 wget https://gitee.com/ascend/ascend-docker-runtime/releases/download/v5.0.0-RC3.2/Ascend-docker-runtime_5.0.RC3.2_linux-x86_64.run 安装 ascend-docker-runtime 1 bash ./Ascend-docker-runtime_5.0.RC3.2_linux-x86_64.run --install 3.