机器学习
什么是 Token
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Token 是一个与数据紧密相关的单位,可以用来度量训练模型所需的语料量,还可以用来度量推理时的输入和输出长度。 1. token 是什么 Token 可以是一个完整的单词、子词,甚至是一个字符。在语言模型中,文本被拆分为若干个 token,模型逐一处理这些 token 来生成预测或生成新文

什么是 FLOPs
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1. 关于 FLOPs FLOPs(Floating Point Operations Per Second)指的是每秒执行的浮点数运算次数。 具体地说: 一次浮点加法:如 a + b,被计为一次浮点运算。 一次浮点乘法:如 a * b,也被计为一次浮点运算。 其他基本浮点运算:如除法和平方根,也可以被计为一次浮

什么是 PD 分离
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1. 定义 LLM 推理过程中存在着两个截然不同的阶段,PD 分离就 计算密集型的 Prefill 阶段, LLM 处理所有用户的 input,计算出对应的 KV Cache 显存密集型的 Decode 阶段, 顺序的产生一个个的 token,每次访存只计算一个 token 2. 指标 2.1 prefill 性能评估指标 TTFT(Time To First Toke

什么是 MLOps
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1. 什么是 MLOps MLOps 是 Machine Learning Operations 的缩写,描述的是围绕模型研发整个生命周期过程的标准化和工程化。 MLOps 包括以下几个关键步骤: 数据管理,数据的存储、访问、清洗、转换 模型开发,算法开发、模型构建 模型训练与调优,使用数据训练模型,调整超参数优化模型,微调模型 模型评

AI 基础知识点
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1. 关键字 机器学习(ML) 从数据中自动获取知识的技术 神经网络(NN) 模仿生物神经网络结构和学习机制的模型,是机器学习的分支之一 神经网络的结构包括,输入层、隐藏层、输出层 深度神经网络(DNN) 隐含层常常大于 2 层 DNN 的出众表现源于它使用统计学方法从