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AI 基础知识点
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1. 关键字 机器学习(ML) 从数据中自动获取知识的技术 神经网络(NN) 模仿生物神经网络结构和学习机制的模型,是机器学习的分支之一 神经网络的结构包括,输入层、隐藏层、输出层 深度神经网络(DNN) 隐含层常常大于 2 层 DNN 的出众表现源于它使用统计学方法从

使用 OpenAI 和 Langchain 通过对话直接调用函数
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1. 大模型与 Langchain 很多人可能没有机会训练、甚至微调大模型,但对大模型的使用却是未来趋势。那么,我们应该如何拥抱这一变化呢?答案就是 Langchain。 大模型提供的是一种泛而通用的基础能力,目前,我看到的有两种主要落地方式: 基于生成能力的 AIGC,

使用 Upptime 无成本监控服务可用性
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1. 什么需要拨测服务 今年 GPT 大火,我也部署、开发了几个应用、小程序进行学习。当然,秉承帮助厂商测试功能的原则,目前只有 GPT 3.5 的 API 每天有少许费用,服务器、数据库、带宽都是免费的。 为了节省成本,我没有测试环境,每次提交代码,只要能编译成功就会直接发布

使用 Apline 镜像常见问题
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1. DNS 请求超时 原因: alpine 使用的是 musl 库,在 DNS 解析上会有一些限制[1] 解决方式: 不使用 apline 镜像,并在容器 resolv.conf 文件中增加 options single-request-reopen 配置。因为 single-request-reopen 配置项只对 glibc 库生效,但是 apline 镜像使用的是 musl 库 2. Docker 下无法解析 hosts 原因: alpine 没有 /etc/nsswitch.conf,导致依赖 hosts

流水线构建时,凭证作用域问题
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在 client 中已经看到 Docker CLI 在给 Docker Daemon 发生构建上下文时,通过设置 X-Registry-Config 传递凭证,但在最近的构建反馈中,还是会出现一些无法解释的现象,本篇主要是进行一些基础的测试,以便于更好排查问题。 1. 宿主机 Docker 下构建 Docker Daemon 以 root 用户权限启动。 未登录任何账户 1 2 3 4 su ansible echo "FROM harbor.chenshaowen.com/private/test:v1" | sudo