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Ascend NPU 驱动安装
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1. 安装驱动 创建 HwHiAiUser 用户 1 2 groupadd -g 1000 HwHiAiUser useradd -g HwHiAiUser -u 1000 -d /home/HwHiAiUser -m HwHiAiUser -s /bin/bash 添加目录权限 1 2 chown -R HwHiAiUser /usr/local/Ascend chmod -R 755 /usr/local/Ascend 下载驱动、固件 前往 https://www.hiascend.ru/hardware/firmware-drivers/community?product=1&model=30&cann=All&driver=1.0.26.alpha 找到对应的驱动和固件。 1 wget https://ascend-repo.obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com/Ascend%20HDK/Ascend%20HDK%2024.1.RC2.2/Ascend-hdk-910b-npu-driver_24.1.rc2.2_linux-x86-64.run 1 wget https://ascend-repo.obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com/Ascend%20HDK/Ascend%20HDK%2024.1.RC2.2/Ascend-hdk-910b-npu-firmware_7.3.0.2.220.run 安装驱动 1 bash ./Ascend-hdk-910b-npu-driver_24.1.rc2.2_linux-x86-64.run --full --install-for-all 安装固件 1 bash ./Ascend-hdk-910b-npu-firmware_7.3.0.2.220.run --full 2. 安装 ascend-docker-runtime 下载 ascend-docker-runtime 前往 https://gitee.com/ascend/ascend-docker-runtime/releases/tag/v5.0.0-RC3.2 找到对应架构的下载链接。 1 wget https://gitee.com/ascend/ascend-docker-runtime/releases/download/v5.0.0-RC3.2/Ascend-docker-runtime_5.0.RC3.2_linux-x86_64.run 安装 ascend-docker-runtime 1 bash ./Ascend-docker-runtime_5.0.RC3.2_linux-x86_64.run --install 3.

模型研发周期中的数据存储
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1. 基于对象存储的数据交付 如上图,在模型研发过程中,主要涉及三个子平台,分别是: 数据平台 数据平台主要负责数据相关的管理,比如: 数据接入、数据处理,最终生成训练所需的数据。 数据平台将原始数据存储到对象存储中,在处理时,从对象存储中获取数据,进行

存储性能及成本对比
· ☕ 2 分钟
1. 存储的分层与互联 2. 各种存储类型 存储类型 带宽 容量 响应延时 单位存储成本 存储原理 适用场景 CPU L1 Cache 256-512GB/s 32-64KB/核心 <1ns 约$2000/MB SRAM CPU 核心最近层缓存 CPU L2 Cache 64-256GB/s 256KB-2MB/核心组 2-5ns 约$1000/MB 部分 SRAM,部分嵌入式 DRAM CPU 下一级缓

使用 JuiceFS 存储 Elasticsearch 数据
· ☕ 4 分钟
1. 存储方案 三种存储方案: 基于目录隔离公用一个 JuiceFS Elasticsearch 的节点共用一个 JuiceFS,通过子目录挂载不同的 Elasticsearch 节点。 /0/ 对应节点 Node-0 /1/ 对应节点 Node-1 /2/ 对应节点 Node-2 这种方式的好处主要是,易于扩展、配置方便。 基于 JuiceFS 隔离节点数据 Elasticsearch 每个节点都对接一个独立的 JuiceF

Fluid 挂载 S3 为 PVC 以及性能测试
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1. 创建 Dataset 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 kubectl apply -f - <<EOF apiVersion: v1 kind: Secret metadata: name: my-s3 type: Opaque stringData: aws.accessKeyId: xxx aws.secretKey: xxx EOF 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 kubectl apply -f - <<EOF apiVersion: data.fluid.io/v1alpha1 kind: Dataset metadata: name: my-s3 spec: mounts: - mountPoint: s3://BUCKET/ name: s3 options: alluxio.underfs.s3.endpoint: ks3-cn-beijing-internal.ksyun.com alluxio.underfs.s3.disable.dns.buckets: "false" encryptOptions: - name: aws.accessKeyId valueFrom: secretKeyRef: name: my-s3 key: aws.accessKeyId - name: aws.secretKey valueFrom: secretKeyRef: name: my-s3 key: aws.secretKey accessModes: - ReadWriteMany EOF 2. 创建 Runtime 1 2 3 4 5 6 7 8 9