最近，我负责开发一个重后端的应用。这个应用数据流向复杂，处理逻辑冗余堆积。项目技术栈选择的是 Django + Vuejs。前端使用 Webpack 打包，模块化管理，主要是展示数据。后端涉及的模块多，处理规则多，数据表多，每次涉及之前功能修改时，都消耗大量时间 review 代码。这

1. Kubectl 基本命令 1.1 创建对象 1 2 3 4 5 6 7 8 # 创建资源，也可以使用远程 URL kubectl create -f ./my.yaml # 使用多个文件创建资源 kubectl create -f ./my1.yaml -f ./my2.yaml # 使用目录下的所有清单文件来创建资源 kubectl create -f ./dir # 启动一个 nginx 实例 kubectl run nginx --image=nginx 1.2 显示和查找资源 1 2 3 4 5 6 7 8 # 列出所有 namespace 中的 service kubectl get services # 列出所

1. 基本概念 1.1 Kubernetes Kubernetes（简称，K8s），前身是 Google 的 Borg，是用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源系统。 提供的功能有： 容器的自动化部署 自动化扩缩容 自动化应用/服务升级 容器成组，对外提供服务，支持负载均衡 服务的健康检查，自

最近操作服务器时，遇到了一些不同清楚的概率，查找了一些资料，整理如下。 1. BLP 安全模型 该模型将信息系统中的实体分为两部分： 主体（Subject），实时操作的，如用户和进程 客体（Object），被操作的对象，如文件和数据库等。 对主体和客体来说，有

1. 自定义 docker-machine 位置 Windows 7 下使用 docker ，默认将 docker-machine 存放在 C:\users\your name\.docker\machine\machines 目录。 为了不占用系统盘存储空间，可以通过如下方法修改： 如果还没有创建虚拟机，可以通过设置 MACHINE_STORAGE_PATH 环境变量指定。 然后，运行 Docker Quickstart Termina，创建运行 docker-machine。 如果已经创建虚拟机，则