在 Kubernetes 集群上部署 Elasticsearch 栈
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如果采用 Logstash 集中接收 Filebeat 的日志输入,容易造成单点瓶颈;如果采用 Kafka 接收 Filebeat 的日志输入,日志的时效性又得不到保障。这里直接将 Filebeat 采集的日志直接输出到 Elasticsearch。 1. 准备工作 节点规划 这里没有区分 master、data、client 节点,而是

如何设置 Pod 到指定节点运行
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1. 创建负载时,通过 nodeSelector 指定 Node 给节点添加标签 1 kubectl label node node2 project=A 指定 nodeSelector 创建工作负载 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 cat <<EOF | kubectl apply -f - apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: nginx-nodeselector spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: nginx-nodeselector template: metadata: labels: app: nginx-nodeselector spec: nodeSelector: project: A containers: - name: nginx image: nginx EOF 查看工作负载 1 2 3 4 kubectl get pod -o wide NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES

使用 Blackbox Exporter 测试网络连通性
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如果你需要监控两个主机、主机与外部服务之间的网络状况,那么就可以试一试本文提到的 Blackbox Exporter。 1. 安装 Blackbox 1.1 在主机上部署 下载二进制包 1 2 3 4 5 wget https://github.com/prometheus/blackbox_exporter/releases/download/v0.21.0/blackbox_exporter-0.21.0.linux-amd64.tar.gz tar -xzvf blackbox_exporter-0.21.0.linux-amd64.tar.gz mv blackbox_exporter-0.21.0.linux-amd64/blackbox_exporter /usr/bin/ mkdir /etc/prometheus mv blackbox_exporter-0.21.0.linux-amd64/blackbox.yml /etc/prometheus/ 清理安装包 1 rm -rf blackbox_exporter-0.21.0.linux-amd64* 新建 Systemd 服务 1 vim /usr/lib/systemd/system/blackbox_exporter.service 新增如下内容: [Unit] Description=blackbox_exporter After=network.target [Service] Restart=on-failure ExecStart=/usr/bin/blackbox_exporter \ --config.file=/etc/prometheus/blackbox.yml Restart=on-failure [Install] WantedBy=multi-user.target

多机房下的 Kubernetes 演进
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1. 应用架构与业务发展、运维能力匹配 在行业会议、文档博客中,我们时常能见到各种优秀的解决方案,但是如果直接照搬到自己的业务,却又频频碰壁。因为,这些技术方案是特定的业务场景孵化出来的,不同的业务形态、不同的业务规模、不同的业务发展阶段都会影响

descheduler 二次调度让 Kubernetes 负载更均衡
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1. 为什么需要二次调度 Kubernetes 调度器的作用是将 Pod 绑定到某一个最佳的节点。为了实现这一功能,调度器会需要进行一系列的筛选和打分。 Kubernetes 的调度是基于 Request,但是每个 Pod 的实际使用值是动态变化的。经过一段时间的运行之后,节点的负载并不均衡。一些节点负载