流水线构建时,凭证作用域问题
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在 client 中已经看到 Docker CLI 在给 Docker Daemon 发生构建上下文时,通过设置 X-Registry-Config 传递凭证,但在最近的构建反馈中,还是会出现一些无法解释的现象,本篇主要是进行一些基础的测试,以便于更好排查问题。 1. 宿主机 Docker 下构建 Docker Daemon 以 root 用户权限启动。 未登录任何账户 1 2 3 4 su ansible echo "FROM harbor.chenshaowen.com/private/test:v1" | sudo

GitHub Copilot Chat 使用
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1. 申请使用 GitHub Copilot Chat 申请链接 https://github.com/github-copilot/chat_waitlist_signup/join 申请通过之后,会收到一封邮件: 2. 什么是 VS Code insiders 什么是 VS Code insiders VS Code insiders 是 VS Code 的预览版本,提供一些最新的功能和改进,更新非常频繁。如果有更新强迫症,慎重使用,因为几乎每天都有更新。 VS Code 和 VS Code insiders 的区别 VS Code 的命令行是 code ,logo

使用 Nodejs 代理 Https 请求到依赖的研发服务
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1. 背景 微服务架构下,服务与服务的依赖关系复杂。在开发过程中,多个服务之间经常需要联调。此时有两种方式: 将服务部署到线上开发环境 Kubernetes 集群 使用 telepresence 打通本地与线上集群的通信,这样能获得一个比较稳定的联调环境。 缺点是,需要生成足够权限的凭证、需要研发人

如何给 Kubernetes 应用设置 HPA 以及相关参数
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1. 业务背景 当企业达到一定规模时,完全依赖于公有云基础设施,IT 成本会很高。 采购物理机器的成本可以摊薄到未来 3~5 年,之后机器并不会报废,而是会继续超期服役。私有云需要配比一定运维人员、购买专线带宽、机房费用等,IT 服务达到一定规模才能有效降低成

使用 KEDA 自动伸缩 Kubernetes 应用
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1. HPA VS KEDA HPA 也实现了: 自定义指标的弹性 Scale to Zero 这些与 KEDA 相比较,并不算劣势了。 真正的差别在于 HPA 只能利用监控数据进行伸缩,而 KEDA 可以利用更多数据来源进行伸缩,比如队列消息、数据库、Redis 等,当然也包括监控数据。 从 Kubernetes-based Event Driven Autoscaler (KEDA) 项目的名字就可以看出,K