更适合 VibeCoding 的应用部署平台 - AppLab
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这是一个开源项目 https://github.com/shaowenchen/applab 1. 使用 AppLab 开发一个应用 克隆仓库 1 git clone https://x:xxx@applab.chenshaowen.com/applab/git/app.git 让 Agent 开发 1 claude 描述需求之后,只需静静等待,会看到如下输出: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 构建成功,镜像已产出(shaowenchen/applab:demo-my

llms.txt:让 AI 读懂你的网站
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1. llms.txt 是什么 llms.txt 是一个约定:在网站根目录放一个 Markdown 文件,用自然语言告诉大模型和 AI Agent——这个网站是什么、哪些内容值得读、每一篇讲了什么。 它由 Jeremy Howard(Answer.AI)在 2024 年 9 月提出,规范全文只有一个页面。 简单说,robots.tx

deepseek-harness-remote-node
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1. 上下文不够是制约 AI Agent 使用的关键因素 Agent 完成工作的质量,既取决于模型能力,也受限于能触达的环境上下文。 对于开发、运维来说,更难的是环境可能还是分裂的,线上有完整日志、文档在知识库、代码在 Git 仓库。模型读不到这些信息,也就无法准确判断问题。所谓上

RDMA 运维
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AI Agent 之下,中台会消失吗
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1. 业务绕开中台 目前,我在一个规模不小的 AI 中台团队做 Infra 相关的一些事情。在年初的一次部门会议之后,我就在思考,中台会不会消失。 当时 OpenClaw 很火,业务同学使用 OpenClaw 借助大模型已经可以完成很多事项,不用与其他团队合作,分工消失了。非 AI 的部门基于开源项目 Vibe Coding 出